Tres programas, un mismo nivel de cuidado
Desde los primeros pasos con datos hasta el despliegue de sistemas generativos, cada programa está pensado para que construyas con criterio.
Volver al inicioCómo estructuramos el aprendizaje
Cada programa sigue una progresión de tres fases: comprensión de conceptos, aplicación guiada y trabajo autónomo con acompañamiento. No pasamos a la siguiente fase hasta que la anterior tenga una base sólida.
Los materiales se actualizan cada seis meses y las sesiones en vivo se graban para que puedas revisarlas. El mentor asignado a cada cohorte revisa las entregas y entrega retroalimentación escrita, no solo una nota.
Comprensión
Conceptos explicados con claridad, con ejemplos del mundo real desde el primer día
Aplicación guiada
Ejercicios progresivos con revisión del mentor en cada entrega
Trabajo autónomo
Proyecto propio con acompañamiento para consolidar lo aprendido
Retroalimentación
Comentarios específicos y orientados a la mejora, no solo calificaciones
Fundamentos de Machine Learning
Una introducción pensada para personas que quieren entender la IA desde adentro, no solo usar sus herramientas. Cubrimos los conceptos centrales — modelos, datos, evaluación — con ejercicios en Python y revisiones de mentoría sin apresurarnos. Diseñado para quienes empiezan desde cero o casi desde cero.
Lo que aprenderás:
- Fundamentos de álgebra lineal y estadística aplicada a ML
- Preparación y exploración de datos con Python y pandas
- Algoritmos clásicos de clasificación y regresión
- Evaluación y comparación de modelos de manera rigurosa
- Primer proyecto de portafolio con dataset real
Deep Learning Aplicado
Para quienes ya tienen experiencia con Python y quieren construir redes neuronales que funcionen de verdad. Trabajamos con imágenes y texto, aprendemos a entrenar, depurar y razonar sobre modelos con apoyo constante. El objetivo es que al terminar tengas proyectos reales en tu portafolio.
Lo que aprenderás:
- Arquitecturas de redes neuronales y sus fundamentos matemáticos
- Visión por computadora con PyTorch y datos propios
- Procesamiento de lenguaje natural con transformers
- Técnicas de debugging y análisis de errores en modelos
- Dos proyectos de portafolio con revisión individual
Mentoría en Ingeniería de IA Generativa
El programa más completo de quimbayar, pensado para quienes quieren construir y desplegar sistemas generativos con atención real al costo, la seguridad y el mantenimiento. Cada estudiante trabaja en un proyecto propio junto a un mentor con experiencia, que ofrece retroalimentación directa y honesta semana a semana.
Lo que aprenderás:
- Arquitecturas de modelos generativos y LLMs
- Fine-tuning, RAG y técnicas de adaptación eficiente
- Despliegue en producción con atención a costos y latencia
- Evaluación de riesgos y uso responsable de sistemas generativos
- Proyecto capstone revisado en profundidad + carta de referencia
¿Cuál programa es para ti?
Esta tabla te ayuda a comparar los tres programas por características clave. Si tienes dudas, escríbenos y te orientamos.
| Característica | Fundamentos ML | Deep Learning | IA Generativa |
|---|---|---|---|
| Duración | 8 semanas | 12 semanas | 16 semanas |
| Precio | 300.000 COP | 680.000 COP | 1.120.000 COP |
| Experiencia requerida | Ninguna | Python básico | DL recomendado |
| Mentoría individual | Grupal | ||
| Proyectos de portafolio | 1 | 2 | 1 capstone |
| Guía de despliegue | |||
| Carta de referencia |
¿No sabes por cuál empezar? Cuéntanos tu situación y te ayudamos a decidir.
Lo que aplica a todos los programas
Privacidad del estudiante
Tu información no se comparte con terceros. Tratamos los datos según la Ley 1581 de 2012.
Contenido actualizado
Revisamos y actualizamos los materiales cada seis meses para que lo que aprendas siga siendo relevante.
Sesiones grabadas
Todas las sesiones quedan disponibles para que las revises a tu propio ritmo y horario.
Retroalimentación escrita
Cada entrega recibe comentarios específicos; no calificamos sin explicar qué mejorar y por qué.
Acceso post-programa
Mantienes acceso a los materiales durante doce meses después de completar el programa.
Constancia de finalización
Todos los programas incluyen una constancia oficial al completar el recorrido.
¿Listo para elegir tu programa?
Escríbenos con preguntas o para reservar tu lugar en la próxima cohorte.
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